Ugrás a tartalomhoz

Frey & Sallai — digitális átállás magyar KKV-knak

Rendet teszünk a digitális működésedben.

Rendszereket auditálunk, AI-t vezetünk be, és a csapatot megtanítjuk használni — modulonként, sprintről sprintre.

Foglalj időpontotHogyan dolgozunk
1.0 DISCOVERY2.0 VÉGREHAJTÁS3.0 ENABLEMENT

Három fázisban visszük végig.

Nem a technológiából indulunk ki, hanem a tényleges működésből. Minden modul külön discovery-n megy át, külön backlogot kap, és amint kész, használatba kerül.

Előbb megértünk, utána fejlesztünk.

Nem a technológiából indulunk ki, hanem a tényleges működésből. Auditálunk, interjúzunk, validálunk — és csak utána specifikálunk. A rosszul definiált munkát az AI csak gyorsabban rontja el: a kivitelezést gyorsítjuk, a tervezést nem hagyjuk ki.

  • Meglévő rendszer audit, párhuzamos rendszerek elemzése
  • Csoportos workshopok és egyéni interjúk a kulcsszereplőkkel
  • Kérdőíves kiegészítés, anonim visszajelzés
  • Priorizált funkcionális backlog, MoSCoW priorizálással

Discovery és üzleti elemzés

Mielőtt bármit fejlesztenénk, feltérképezzük a tényleges működést: a meglévő rendszerek auditjával indítunk, majd interjúkkal és workshopokkal validáljuk, hogy a papíron leírt folyamat hogyan viszonyul a napi valósághoz.

  • Meglévő rendszer audit: CRM-sablonok, workflow-k, automatizmusok, tényleges használati szokások
  • Stakeholder interjúk és csoportos workshopok
  • Összesítő riport: problémák, erősségek, fejlesztési irányok
  • Priorizált funkcionális backlog, MoSCoW priorizálással

Modulonként, sprintről sprintre.

Az ügyfél nem vár hónapokat egyetlen nagy átadásra. Minden modul külön discovery-n megy át, külön backlogot kap, és amint kész, használatba kerül. A rendszer nem a fejlesztő fejében születik: a döntéshozó aktívan részt vesz a priorizálásban és a jóváhagyásban.

  • Kéthetes sprintek, rendszeres státuszegyeztetések
  • Specifikált fejlesztési ticketek, Definition of Done kritériumok
  • Demo- és tesztelési ciklusok minden modulnál
  • Change management: pilot kör, és annak explicit kommunikálása, amit a rendszer NEM csinál

Product ownership és projektvezetés

Sprint-alapú, modulonkénti szállítással dolgozunk. A PO feladata az igényfelmérés, a backlog-priorizálás, a fejlesztői briefek, a sprinttervezés és a folyamatos egyeztetés az ügyfél döntéshozójával.

  • Önálló, teljesen specifikált fejlesztési ticketek — nem egysoros utasítások
  • Definition of Ready és Definition of Done keretrendszer
  • Kéthetes sprintek, rendszeres demo- és tesztelési ciklusok
  • A döntéshozó aktív bevonása a priorizálásba és a jóváhagyásba

Microsoft 365 alapú rendszerfejlesztés

Power Apps, SharePoint, Power Automate, Power BI és Teams alapú megoldásokat tervezünk és vezetünk le — jellemzően meglévő CRM, Excel-táblázatok és manuális folyamatok kiváltására, egyetlen integrált felülettel.

  • Workflow-automatizáció és szerepkör-alapú értesítések
  • Jóváhagyási körök kialakítása
  • Vezetői dashboardok (értékesítés, marketing, operáció)

AI, amit tényleg használnak.

A legszebb rendszer sem ér semmit, ha a csapat nem használja. Az AI-t az ügyfél napi működésébe ágyazzuk: stratégia, governance, tréning és fázisos bevezetés — gyors győzelmektől a rendszerszintű automatizációig.

  • AI stratégia és governance keretrendszer
  • Fázisos bevezetési ütemterv, pilot projekttel
  • A munkafolyamatokba ágyazott, gyakorlati tréning
  • EU AI Act megfelelőségi dokumentáció

AI stratégia és implementáció

Vállalati AI bevezetés a teljes vertikumban: stratégia dokumentum, governance, platformválasztás, pilot, prompt könyvtár, tudásmegosztási terv és fázisos ütemterv — az ügyfél konkrét működéséhez, csapatához és ellenállási mintáihoz igazítva.

  • AI stratégia dokumentum és governance keretrendszer
  • AI platform értékelés és kiválasztás
  • Pilot-projekt és fázisos bevezetési ütemterv
  • Prompt könyvtár és belső tudásmegosztási terv

EU AI Act compliance

Az EU AI Act átláthatósági kötelezettségeinek operacionalizálása: döntési táblák, osztályspecifikus példák, gyakorlati útmutatók, metaadat-kezelési eszközajánlások és munkatársi kvízek.

  • Megfelelőségi kommunikáció és jelölési útmutató
  • Adatklasszifikáció és use-case registry
  • Incidens-eljárások kialakítása

AI tréning és adoptáció

A munkatársak felkészítése az AI eszközök használatára — nem általános prompting-kurzus, hanem az ügyfél konkrét munkafolyamataiba ágyazott, gyakorlati oktatás. Az adoptáció legnagyobb kockázata nem a technológia, hanem a szervezeti ellenállás — ezt explicit kezeljük a bevezetési tervben.

  • A napi munkafolyamatokra szabott tréninganyagok
  • Szerepkörönkénti használati útmutatók
  • Adoptációs terv: pilot kör, visszajelzési ciklusok

Öt elv, amit nem engedünk el.

A fázisok a keret — ezek az elvek pedig minden engagementben érvényesek, függetlenül attól, mekkora a projekt.

Discovery-first
Nem a technológiából indulunk ki, hanem a tényleges működésből. Interjúzunk, auditálunk, validálunk — és csak utána specifikálunk.
Modulonkénti szállítás
Az ügyfél nem vár hónapokat egyetlen nagy átadásra. Minden modul külön discovery-n megy át, és amint kész, használatba kerül.
Kéthetes sprintek
Rendszeres státuszegyeztetésekkel. A backlog folyamatosan frissül az ügyfél visszajelzései alapján.
A döntéshozó bevonása
A rendszer nem a fejlesztő fejében születik meg — az ügyfél döntéshozója aktívan részt vesz a priorizálásban és a jóváhagyásban.
Change management
A legszebb rendszer sem ér semmit, ha a csapat nem használja. Pilot körrel indítunk, és explicit kommunikáljuk azt is, amit a rendszer nem csinál.

Két ügyfél, két teljes átállás.

Nem koncepciótervek — lezárt fázisok, élesben használt rendszerek.

Pesti Házak Zrt.

Ingatlanfejlesztés

~10 Mrd Ft éves árbevétel · családi vállalkozás

Teljes értékesítési és marketing discovery, dashboard-továbbfejlesztés és AI bevezetési terv egy tulajdonos-vezette nagyvállalatnál.

  • Shadow nap az ügyvezetővel, interjúk az értékesítési és marketing vezetőkkel
  • Sales-marketing dashboard platform UI/UX auditja és továbbfejlesztése
  • 18 fejlesztési ticket specifikálása és végrehajtása
  • Marketing Működési Rendszer dokumentáció
  • AI platform bevezetési terv és EU AI Act megfelelőségi kommunikáció

Eredmény

  • Egységes, jóváhagyási körökkel működő értékesítési rendszer
  • Vezetői valós idejű átláthatóság a projektállapotokról

Raabe Klett

Könyvkiadás

~20 fős szerkesztőség

Egy ~20 fős könyvkiadó teljes operatív rendszerének megtervezése és a bevezetés vezetése — ahol a szerkesztőség 9 tagja korábban 8 különböző saját nyilvántartást vezetett.

  • A meglévő CRM 31 sablonjának auditja, automatizmusok és tényleges használat feltérképezése
  • Planner-elemzés és a korábbi workflow-kísérlet kudarcának dokumentálása
  • 10+ felhasználói interjú, kérdőív és anonim visszajelzés
  • Discovery riport rangsorolt fájdalompontokkal, funkcionális backlog két modulhoz
  • Sprint 0 és Sprint 1 tervezés, fejlesztői ticketek, Definition of Done kritériumok
  • AI stratégia dokumentum (9 fejezet), governance keretrendszer, platformválasztás és pilot-előkészítés
  • AI tréninganyagok és 5 éves TCO-kalkuláció

Eredmény

  • A szétszórt, személyfüggő nyilvántartások helyett egyetlen rendszer, automatikus értesítésekkel
  • AI bevezetés szervezeti kontextusba ágyazva — nem technológia-vezérelten

„Nem csak projekteket visz — a rendszereket, keretrendszereket és képességeket is fejleszti, amikből a csapat dolgozik.”

Ferenc Havas

Head of PMO, Profession.hu

LinkedIn-ajánlás Kristóf korábbi vezetőjétől — angolból fordítva, az eredeti a forrásban olvasható. Eredeti ajánlás

Ketten vagyunk — és nem is akarunk többen lenni.

Egy delivery-szemléletű projektmenedzser és egy product-szemléletű termékmenedzser. Nincs account manager, nincs kézről kézre adott projekt — azzal dolgozol, aki a munkát is végzi.

Frey Kristóf

Delivery · Architektúra

A projektek technikai architektúrájáért és menedzsmentjéért felel. Korábban a Profession.hu senior projektmenedzsere, majd delivery team managere — projektek helyett delivery-képességet és működési struktúrákat épít, amiktől a szervezet skálázhatóan tud szállítani.

Frey Kristóf a LinkedInen

Sallai Benjamin

Product · AI

A product ownership, a discovery és az AI stratégia oldalát viszi. Termékmenedzserként és korábban marketing-vezetőként szerzett tapasztalataival segít abban, hogy a fejlesztés ne technológia-vezérelt legyen, hanem a valós ügyféligényekből induljon.

Sallai Benjamin a LinkedInen

Foglalj egy ingyenes konzultációt.

Megnézzük, hol tart most a működésetek, és megmondjuk, hol érdemes kezdeni — akár elég egyetlen folyamat is.

Foglalj időpontot

Válaszolunk 1–2 munkanapon belül.